作者:余幸吉发布时间:2026-06-21 10:17:48 点击数:35620

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:人工智能时代,我们如何学习?

  人工智能时代,我们如何学习 ——学习科学视野下的教育变革思考

  【建设教育强国·教育笔谈】

  人工智能技术的突破性发展,正推动教育领域发生深刻变革。以ChatGPT、OpenAI等各类智能体为代表,AI正全面融入教、学、评、管全过程。当写作、编程甚至是科研工作都可由AI高效完成,一个时代之问摆在面前:人工智能时代,人类还学不学?学什么?怎么学?又如何学得更好?

  学习将成为实现人的全面发展的核心活动

  当AI能够高效完成大量知识性任务时,人类是否还需要学习?

  答案十分明确:人工智能时代,人类不仅需要学习,而且学习价值比以往更加凸显。对个体而言,学习是塑造自我的根本途径。它既关乎个体生存发展,又关乎精神丰盈、价值实现与人生意义。对社会而言,学习是文明传承与创新发展的重要纽带。中华文明绵延数千年,靠的正是一代代人的学习、积累与创造。对人类整体而言,学习是推动认知进化、社会进步与文明跃升的关键动力,也是人类区别于其他生物的重要特质。

  从更深层次看,当AI逐步替代大量重复性、规律性劳动,人类将更多从事创造、价值判断等高阶活动,而这些能力唯有通过持续学习才能形成。马克思曾提出“劳动使人成为人”,在人工智能社会,劳动形态发生深刻变化,学习将成为守护人的本质、实现人的全面发展的核心活动。学习把个体有限的生命历程接入人类文明的无限广度,这一关键价值,不会因技术进步而消减。这也解释了为何相关研究显示:部分职业被AI替代的概率超过50%,而教师职业被替代概率却不足1%。

  重新定位学习内容与核心目标

  传统教育以系统掌握既定知识为中心,而在AI可快速生成海量知识的今天,单纯的知识记忆价值明显下降,教育必须重新定位学习内容与核心目标。

  以编程学习为例,在AI辅助编程时代,过去数月的工作如今数十分钟即可完成,逐行书写代码的技能不再是学习核心,但背后的逻辑思维、算法思维、问题拆解与系统设计能力,依然不可或缺。我们要认识到,强调技能不再是核心并不是否定基础知识的重要性。知识记忆不是学习的终点,而是思维训练的起点。

  未来教育应着力培养学生运用AI工具、面向真实问题开展创新实践的能力。有专家学者认为,在人工智能时代,事实性知识、概念性知识、程序性知识仍是学习的基础,但元认知知识更为关键。学生要学会判断知识价值、规划并调节学习过程、反思学习效果,真正成为自主的学习者。北京大学教授陈平原曾指出,对本科生而言,“趣味雅正比常识丰富要紧”。当AI可以轻松记住海量知识点时,学生享受学习过程、保持探索热情,本身就是重要的教育价值。

  综合来看,智能时代的学习内容应构建三层素养:一是知识基础层,即基础知识与基本技能仍是学习根基,不可偏废;二是数字素养层,包括AI工具使用、信息甄别、数据素养、数字伦理与安全意识等将成为人人必备的基础能力;三是内核能力层,主要包括好奇心、批判性思维、创新思维、元认知、自主学习和社会情感能力,这是人类难以被机器替代的核心竞争力。其中,社会情感能力关乎心理健康、人际和谐、价值判断与社会责任,是落实立德树人根本任务的重要支撑,在智能时代的社会发展中尤为重要。这三层素养并非简单并列,而是构成一个有机整体:知识基础层是根基,数字素养层是工具与载体,内核能力层则是本质与方向。三者相互支撑,缺一不可。

  摆脱机械学习,走向有意义的深度学习

  学习方式的选择将直接影响学习的效果。教育心理学家奥苏贝尔曾指出:接受学习不等于机械学习,发现学习也不等于意义学习。由此,判断学习质量的关键在于实现有意义学习并达成深度理解与内化。AI赋能教育的重要方向正是助力学生摆脱机械学习,走向有意义的深度学习。

  未来教室的形态会不断演变,但“教师引导、学生主动建构”的基本教育逻辑不会消失,短期内课堂讲授、师生互动的基本教学模式也不会根本改变。真正发生深刻变化的,是教育资源供给方式、教师角色定位与学习交互形态。在线同步授课打破优质资源的地域壁垒,视频课程与混合学习让自主预习、线下辅导相结合成为常态。数字教师与智能助手可提供全天候个性化陪伴,使得学习的时空边界被彻底打开。

  未来的学习方式呈现出个性化、交互式、沉浸式、自主化四大核心特征。

  个性化学习从理想走向现实。心理学家、教育家布鲁姆的研究证明,接受一对一辅导的学生,其学业表现显著优于传统课堂教学的学生。AI打破了这一瓶颈,它可以基于学习者特征与海量学习数据,量身定制学习材料、提供一对一智能辅导,动态调整学习难度与节奏,让大规模、高质量个性化学习成为可能。

  交互式学习实现普惠升级。苏格拉底式对话引导与追问启发的教学法因成本高昂难以普及,而AI可以扮演“智能苏格拉底”的角色,通过持续对话激发学生思考,澄清认知误区,提升思维品质。

  沉浸式学习成本大幅降低。传统虚拟学习场景构建耗时耗力,而AI可快速生成各类逼真情境。语言学习的机场对话场景、历史课堂的古代街市、科学实验的微观世界、职业教育的真实工作场景,都能即时呈现,让学习更具临场感与参与感。当然,技术应用要把握节奏、务实推进。元宇宙教育的实践表明,硬件与生态不成熟时过早投入易造成资源浪费。但这并不否定沉浸式学习的价值,随着技术成熟稳定,沉浸式学习必将成为重要学习形态。

  自主学习能力不可或缺。研究表明,影响世界的拔尖创新人才,大多拥有长期自主探索、自由思考、大胆试错的学习经历。教育应为学生创造灵活的课程选择、个性化的指导支持、包容试错的成长环境,让学生在自主学习中激发潜能、实现突破。

  以学习科学研究深度赋能AI

  讨论AI与教育融合,教育工作者通常更关注AI如何赋能教育,但学习科学如何赋能AI,同样重要。二者之间不是单向应用,而是双向赋能、协同共进的关系。

  当前,AI在教育中的应用仍存在不少误区。一些AI作文批改工具给出远超原文篇幅的评语,增加学生负担;部分智能学习平台简单堆砌题库、机械刷题,违背认知规律;一些应用重技术展示、轻教育规律,未能真正提升学习效果。这些问题说明,脱离教育本质、违背学习规律的技术应用,不仅无法赋能学习,还可能适得其反。

  让AI真正服务于学习,必须回归“人是如何学习的”。而学习科学则是回答这一根本问题的重要支撑。学习科学是整合认知神经科学、心理学、教育学、人工智能等多学科的交叉领域,专门探究人类学习的认知机制、发展规律,以及如何设计更有效的学习环境与工具。学习科学的研究方向主要包括三个方面:一是学习基础机制研究,借助脑科学、认知科学等手段,揭示双语学习、游戏化学习、协作学习、探究学习等对认知能力的影响;二是学习环境设计研究,开发游戏化学习软件、智能学习平台、沉浸式学习场景、项目式学习任务;三是学习分析技术研究,利用大数据与人工智能精准分析学习行为,提供个性化干预与支持。

  将学习科学的研究成果深度融入AI教育系统的设计、开发与应用全过程,是提升教育质量、避免技术滥用的关键。无论技术如何迭代,人类学习的认知规律不会发生根本改变。遵循认知规律、立足科学证据、回归育人本质设计学习流程、开发智能工具、优化教学方式,才是实现“更科学、更快乐、更有效”学习的必由之路。

  人工智能正在重塑教育形态,但促进人的全面发展、守护人的成长与幸福,这一教育的本质始终不变。面对技术浪潮,我们应保持理性与清醒:AI不是替代学习,而是赋能学习;技术不是目的,而是实现更高质量、更公平、更有温度教育的手段。

  当下,我们应当把握机遇,立足学习科学视角,重构学习价值、转型学习内容、创新学习方式。以教育数字化助推教育现代化,推动教育向着更科学、更快乐、更有效不断迈进,让教育回归育人本质,走向更加美好的未来。

  (来源:光明日报 作者:尚俊杰、王淑文,分别系北京大学教育学院副院长兼学习科学实验室执行主任、中国高等教育学会学习科学研究分会常务副理事长兼秘书长;北京大学教育学院教育技术系博士研究生)

本周业内人士传递最新研究成果人工智能时代,我们如何学习?

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  重新定位学习内容与核心目标

  传统教育以系统掌握既定知识为中心,而在AI可快速生成海量知识的今天,单纯的知识记忆价值明显下降,教育必须重新定位学习内容与核心目标。

  以编程学习为例,在AI辅助编程时代,过去数月的工作如今数十分钟即可完成,逐行书写代码的技能不再是学习核心,但背后的逻辑思维、算法思维、问题拆解与系统设计能力,依然不可或缺。我们要认识到,强调技能不再是核心并不是否定基础知识的重要性。知识记忆不是学习的终点,而是思维训练的起点。

  未来教育应着力培养学生运用AI工具、面向真实问题开展创新实践的能力。有专家学者认为,在人工智能时代,事实性知识、概念性知识、程序性知识仍是学习的基础,但元认知知识更为关键。学生要学会判断知识价值、规划并调节学习过程、反思学习效果,真正成为自主的学习者。北京大学教授陈平原曾指出,对本科生而言,“趣味雅正比常识丰富要紧”。当AI可以轻松记住海量知识点时,学生享受学习过程、保持探索热情,本身就是重要的教育价值。

  综合来看,智能时代的学习内容应构建三层素养:一是知识基础层,即基础知识与基本技能仍是学习根基,不可偏废;二是数字素养层,包括AI工具使用、信息甄别、数据素养、数字伦理与安全意识等将成为人人必备的基础能力;三是内核能力层,主要包括好奇心、批判性思维、创新思维、元认知、自主学习和社会情感能力,这是人类难以被机器替代的核心竞争力。其中,社会情感能力关乎心理健康、人际和谐、价值判断与社会责任,是落实立德树人根本任务的重要支撑,在智能时代的社会发展中尤为重要。这三层素养并非简单并列,而是构成一个有机整体:知识基础层是根基,数字素养层是工具与载体,内核能力层则是本质与方向。三者相互支撑,缺一不可。

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  以学习科学研究深度赋能AI

  讨论AI与教育融合,教育工作者通常更关注AI如何赋能教育,但学习科学如何赋能AI,同样重要。二者之间不是单向应用,而是双向赋能、协同共进的关系。

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  当下,我们应当把握机遇,立足学习科学视角,重构学习价值、转型学习内容、创新学习方式。以教育数字化助推教育现代化,推动教育向着更科学、更快乐、更有效不断迈进,让教育回归育人本质,走向更加美好的未来。

  (来源:光明日报 作者:尚俊杰、王淑文,分别系北京大学教育学院副院长兼学习科学实验室执行主任、中国高等教育学会学习科学研究分会常务副理事长兼秘书长;北京大学教育学院教育技术系博士研究生)


KK对战平台全新杰作《我不是梗神》火热上线!该地图以其独特有趣的梗元素及高强的游戏玩法吸引着无数玩家投身其中。拥有200多个英雄,600多个通用技能,17种职业,6种流派,自由搭配,每局都是不一样的体验。无论你是喜欢搞笑娱乐的休闲玩家,还是热衷于策略对战的硬核玩家,都能在这款游戏中找到属于自己的乐趣和挑战。还等什么呢?快来KK对战平台,加入《我不是梗神》的世界,开启你的梗王之旅吧!

【梗元素大狂欢,趣味无穷无尽】

《我不是梗神》将网络上形形色色、五花八门的梗元素巧妙地融入到游戏的每一个角落。从让人忍俊不禁的搞笑梗,到充满创意的脑洞梗,从耳熟能详的经典梗,到紧跟潮流的新鲜热梗,应有尽有。这些丰富的梗元素,不仅为游戏增添了浓厚的趣味性,更让你在游戏过程中产生强烈的共鸣,多种网络热梗等你来收集。

【随机建造英雄,每局都是新体验】

《我不是梗神》的世界里,英雄的诞生充满了惊喜与变数。游戏创新性地引入了随机建造英雄系统,这意味着每一局游戏,你所拥有的英雄都可能截然不同。你永远不知道下一个随机生成的英雄会具备怎样的能力和特点,是拥有超强攻击力的近战猛士,还是擅长远程输出的魔法大师?极大地提升游戏的可玩性和耐玩性。每一次开始新的一局,都像是开启一场全新的冒险,你需要根据随机获得的英雄,迅速调整战术策略,探索出最适合他们的战斗方式。也许上一局你凭借着高爆发的英雄组合轻松获胜,下一局则需要依靠巧妙的控制和团队协作才能取得胜利。这种充满未知的游戏体验,让你始终保持着高度的兴奋和期待,每一局都充满了新鲜感和挑战。

【海量英雄角色,技能各异显神通】

除了随机建造英雄带来的惊喜,《我不是梗神》还拥有令人惊叹的海量英雄角色库。这些英雄各具特色,每个英雄都有其专属的技能,且技能效果千差万别。有的英雄技能可以造成范围性的巨额伤害,瞬间清屏敌人;有的则能释放强大的控制技能,让敌人动弹不得,为队友创造绝佳的输出环境;还有的英雄具备独特的增益技能,能够大幅提升队友的属性,增强团队的整体实力。

如此丰富多样的英雄角色和技能,为你提供了极为广阔的战术选择空间,可以根据自己的喜好和游戏局势,组建出独一无二的英雄阵容,在战场上大显神通。

【英雄组合大作战,同职业同流派爆发强力】

在《我不是梗神》中,巧妙地组合英雄能够发挥出意想不到的强大力量。游戏鼓励玩家尝试将同职业或同流派的英雄组合在一起,以触发独特的组合效果,大幅提升攻击力。这种英雄组合玩法,不仅考验玩家对英雄技能和职业特点的了解,更需要玩家具备敏锐的战术眼光和团队协作意识。通过不断尝试不同的英雄组合,玩家可以挖掘出游戏中隐藏的强大力量,体验到策略游戏带来的深度乐趣。在刷怪过程中,强力的英雄组合能够让你事半功倍,轻松应对各种强大的怪物和复杂的关卡挑战。

【好礼送不停,丰富奖励等你拿】

为了让玩家在游戏中获得更多的乐趣和回报,《我不是梗神》精心准备了一系列丰富多彩的抽奖活动和丰厚奖励。每日登录游玩,你都能参与每日抽奖,有机会获得珍贵的UR宝箱、SSR宝箱等奖励,为你的游戏之旅助力。随着你在游戏中的深入,地图等级的提升,还能解锁丰厚的地图等级奖励,这些奖励不仅是对你游戏实力的认可,更是你继续前进的强大动力。此外,加入公会的玩家还能享受专属的公会礼包,与公会成员一起并肩作战,共同分享游戏的喜悦和丰厚福利。在特殊节日或活动期间,游戏更是会开启限时抽奖活动,提供珍稀的限定道具,让你在游戏中成为众人瞩目的焦点。这些丰富多样的抽奖活动和奖励机制,让你在享受游戏乐趣的同时,还能收获满满的惊喜,真正实现玩游戏也能“赚得盆满钵满”。

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详细信息
  • 软件大小:34.04MB
  • 最后更新:2026-06-21 10:17:48
  • 最新版本:V.10.38.93
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:ios-Android人工智能时代,我们如何学习?
  • 使用语言:中文
  • :需要联网
  • 系统要求:9.40以上
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