作者:钟纯启发布时间:2026-06-22 19:24:33 点击数:01567

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售后服务上门服务电话,智能分配单据:学术评判中,“AI考官”能被委以重任吗

  “AI考官”能评判学术背后的思想重量吗?一项大规模研究,将当前最先进的生成式AI推上了学术评判的席位。

  英国剑桥大学领衔的研究团队让Claude、ChatGPT等前沿模型,为来自英国三所大学考试和考核中的761篇本科论文逐一打分。结果显示,AI给出的评分与专家评审授予的学位等级仅仅有约半数相符。更为严峻的是,这些系统在识别优秀的学术成果和薄弱的作业时屡屡失准,暴露出其对语言形式过度敏感、对学术实质把握不足的缺陷。

  这份新近发布的报告警示,尽管AI可以在一些阅卷流程中充当辅助工具,但若将其推向前台独立裁断,不仅可能抹杀学生的个性才华,更将动摇高等教育赖以维系的信任根基。

  评分模式“掐头去尾”

  这项名为OpRaise的研究由剑桥大学心理学家德博拉·塔尔米博士主持,联合曼彻斯特城市大学、诺丁汉大学共同完成。研究团队选取了2022年至2025年间提交的761篇真实本科论文,涵盖50个模块、87项不同作业,考核形式包括课程作业、开卷居家考试与监考考试。

  接受测试的三种前沿大语言模型分别为Anthropic的Claude Opus4.6、OpenAI的GPT-5.4以及谷歌的Gemini 3 Flash。研究团队系统性地从评分标准具体性、校准干预和评分策略三个维度调整指令,甚至为模型提供了完整的评分标准与预期分数分布,并要求其在给分前逐项解释评判依据。即便如此,AI的评分准确率仍徘徊在35%至65%之间。

  在三所不同的大学里,AI都表现出明显的“中心倾向偏差”。它们倾向于给所有作业打上安全的中等分数,在50至60分的区间,与人类评分最为接近。一篇被人类专家评为75分(一等学位水平)的优秀论文,AI平均会压低几分;而一篇被评定为50分的薄弱作品,AI反而会慷慨地拔高几分,呈现“掐头去尾”的评分模式。

  更注重形式而非“内涵”

  人类阅卷,要基于学术推理和学科洞察再作出判断,但AI的评分本质上依赖统计预测。此次所有被测模型,无一例外地对语言特征表现出过度敏感:文章篇幅更长、词汇范围更广、句子结构更复杂,往往就能获得更高分数。至于论证是否严谨、证据是否充分、批判性思维是否到位,则并非其关注核心。换言之,AI更容易被“漂亮的外表”迷惑,很难穿透文字去掂量学术思想的重量。

  这种形式重于内容的倾向,带来了同质化风险。研究团队在不同时间用同一篇论文反复测试,AI每次给出的分数几乎纹丝不动。表面上看,这似乎是“一致性高”的优点,实则暴露了这些AI在共享同一种机械逻辑:它们并非在“理解”论文,而是在匹配语言模式。

  而当所有模型都呈现相同的评分模式时,学生的个性表达、独特的论证路径、非常规但富有创见的思考,反而可能被忽略。这种偏见的后果,就导致上文所说的,AI在最重要的评估决策之处,准确率最低。

  在评语反馈环节,同样存在局限。AI生成的评语篇幅通常是人类的3至8倍,团队于是将AI评语压缩到与人类评语同等长度后,再交由教职工和学生辨别作者身份,结果众人竟难以区分。然而一旦揭晓哪段话出自AI之手,参与者对AI评语的认可度便明显下降。这说明,教师与教师之间、教师与学生之间,那种基于专业默契和学科共同体的理解,仍是AI无法取代的。

  人类考官无法被替代

  面对日益繁重的阅卷压力,不少高校将AI视为缓解教职工负担的潜在方案。塔尔米博士坦言,大学正承受着削减工作量、提高效率、满足学生期望的多重压力,一些机构已开始考虑让AI承担评估职责。机器或许确实能分担部分劳动密集型的阅卷工作,让教师腾出更多时间直接指导学生。但这份题为《AI大学评估中的应用:评估自动评分的机遇与风险》的报告强调,最终成绩必须始终由人类裁定,AI至多只能充当“第二双眼睛”,用于错误检测、一致性检查,或是标记出AI评分与人工评分差异显著的作业,提请人类重点复核。

  学术评估的意义,远不止于技术层面的打分。塔尔米博士指出,评估是构建教育意义的过程,它让学生感到被重视,维护学术标准,维系师生之间的信任。

  曼彻斯特城市大学的报告合著者雅埃尔·本恩博士补充道,许多学生明确表示,若得知作业由AI打分,会产生强烈的被欺骗感;教职员工也认为,过度依赖机器可能侵蚀到专业判断,并“抽走”了高等教育作为核心的人性化。师生之间围绕评分与反馈形成的默契与期待,本质上是一种“社会契约”,它的存续有赖于人对人的认可与回应。

  这份报告并没有否定AI在教育领域的价值,而是为其划定了清晰的边界:AI绝不能取代“考官席”上的那双受过专业训练的眼睛。在学术质量的裁断场,人类的推理、经验与责任感,至今仍是无法被算法替代的最后防线。

  (科技日报 本报记者 张梦然)

今日研究机构发布行业通报学术评判中,“AI考官”能被委以重任吗

  “AI考官”能评判学术背后的思想重量吗?一项大规模研究,将当前最先进的生成式AI推上了学术评判的席位。

  英国剑桥大学领衔的研究团队让Claude、ChatGPT等前沿模型,为来自英国三所大学考试和考核中的761篇本科论文逐一打分。结果显示,AI给出的评分与专家评审授予的学位等级仅仅有约半数相符。更为严峻的是,这些系统在识别优秀的学术成果和薄弱的作业时屡屡失准,暴露出其对语言形式过度敏感、对学术实质把握不足的缺陷。

  这份新近发布的报告警示,尽管AI可以在一些阅卷流程中充当辅助工具,但若将其推向前台独立裁断,不仅可能抹杀学生的个性才华,更将动摇高等教育赖以维系的信任根基。

  评分模式“掐头去尾”

  这项名为OpRaise的研究由剑桥大学心理学家德博拉·塔尔米博士主持,联合曼彻斯特城市大学、诺丁汉大学共同完成。研究团队选取了2022年至2025年间提交的761篇真实本科论文,涵盖50个模块、87项不同作业,考核形式包括课程作业、开卷居家考试与监考考试。

  接受测试的三种前沿大语言模型分别为Anthropic的Claude Opus4.6、OpenAI的GPT-5.4以及谷歌的Gemini 3 Flash。研究团队系统性地从评分标准具体性、校准干预和评分策略三个维度调整指令,甚至为模型提供了完整的评分标准与预期分数分布,并要求其在给分前逐项解释评判依据。即便如此,AI的评分准确率仍徘徊在35%至65%之间。

  在三所不同的大学里,AI都表现出明显的“中心倾向偏差”。它们倾向于给所有作业打上安全的中等分数,在50至60分的区间,与人类评分最为接近。一篇被人类专家评为75分(一等学位水平)的优秀论文,AI平均会压低几分;而一篇被评定为50分的薄弱作品,AI反而会慷慨地拔高几分,呈现“掐头去尾”的评分模式。

  更注重形式而非“内涵”

  人类阅卷,要基于学术推理和学科洞察再作出判断,但AI的评分本质上依赖统计预测。此次所有被测模型,无一例外地对语言特征表现出过度敏感:文章篇幅更长、词汇范围更广、句子结构更复杂,往往就能获得更高分数。至于论证是否严谨、证据是否充分、批判性思维是否到位,则并非其关注核心。换言之,AI更容易被“漂亮的外表”迷惑,很难穿透文字去掂量学术思想的重量。

  这种形式重于内容的倾向,带来了同质化风险。研究团队在不同时间用同一篇论文反复测试,AI每次给出的分数几乎纹丝不动。表面上看,这似乎是“一致性高”的优点,实则暴露了这些AI在共享同一种机械逻辑:它们并非在“理解”论文,而是在匹配语言模式。

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  在评语反馈环节,同样存在局限。AI生成的评语篇幅通常是人类的3至8倍,团队于是将AI评语压缩到与人类评语同等长度后,再交由教职工和学生辨别作者身份,结果众人竟难以区分。然而一旦揭晓哪段话出自AI之手,参与者对AI评语的认可度便明显下降。这说明,教师与教师之间、教师与学生之间,那种基于专业默契和学科共同体的理解,仍是AI无法取代的。

  人类考官无法被替代

  面对日益繁重的阅卷压力,不少高校将AI视为缓解教职工负担的潜在方案。塔尔米博士坦言,大学正承受着削减工作量、提高效率、满足学生期望的多重压力,一些机构已开始考虑让AI承担评估职责。机器或许确实能分担部分劳动密集型的阅卷工作,让教师腾出更多时间直接指导学生。但这份题为《AI大学评估中的应用:评估自动评分的机遇与风险》的报告强调,最终成绩必须始终由人类裁定,AI至多只能充当“第二双眼睛”,用于错误检测、一致性检查,或是标记出AI评分与人工评分差异显著的作业,提请人类重点复核。

  学术评估的意义,远不止于技术层面的打分。塔尔米博士指出,评估是构建教育意义的过程,它让学生感到被重视,维护学术标准,维系师生之间的信任。

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  这份报告并没有否定AI在教育领域的价值,而是为其划定了清晰的边界:AI绝不能取代“考官席”上的那双受过专业训练的眼睛。在学术质量的裁断场,人类的推理、经验与责任感,至今仍是无法被算法替代的最后防线。

  (科技日报 本报记者 张梦然)


齐鲁晚报·齐鲁壹点刘涛厉昕月

2025年山东省齐鲁足球超级联赛刚刚揭开战幕,潍坊队与日照队的对决尚未开踢,场外的“梗大战”却已如火如荼。

“风筝线上拴足球,海风吹回潍坊城”、“啥?潍坊也有海?俺知不道啊”、“朝天锅里都卷啥?俺们煎饼可以卷万物”——这些看似冒犯的喊话,正在日照各户外大屏上轮番播放,拉开了这场足球盛宴的序幕。

这些戏谑之言表面上是城市之间的互怼,实则是一种基于文化自信的身份认同表达。潍坊队拿风筝和海风说事,日照队则以姜太公和煎饼反击,双方都以本地最具代表性的文化符号为武器。

这种调侃并非真正的对立,而是一种“有规矩、有敬意、有分寸”的仪式化对抗。正如网友所言:“你可以说是‘内斗’,但更准确地说,它是一种仪式化的对抗——让‘地域黑’变成‘地域骄傲’,在对抗中达成团结。”

鲁超联赛超越了单纯的体育竞技,成为了“足球+文旅+乡土情怀”的多元载体。各市球迷以地域文化为梗,以历史恩怨为料,炮制出一份份“杀气腾腾”的挑战书。

日照队的“承莒国豪情,与齐国一决高下”不禁让人想起春秋时期莒国与齐国的历史渊源;而“姜太公带队披荆斩浪”则巧妙利用了日照是姜太公故里的文化资源。这些梗背后,是深厚的历史文化底蕴在支撑。

对于城市的年轻人来说,通过为家乡球队应援,在“玩梗”中重新建立地方认同感,是一种全新的体验,也代表了一种新形态的地方文化表达。

“鲁LVS鲁G,谁先‘g了’无须多言”——这样的口号不仅展示了年轻人的网络语言风格,更创造了一种“带点狠”的对抗式表达。事实上,这种表达并非撕裂,而是一种更现代的地方文化连接方式。

鲁超联赛的魅力在于它创造出这样一种氛围:“你不是我家人,但你必须得服我家球队”。每一场比赛,既是竞技本身,也是一次“城市梗文化”的对冲表演。

从“朝天锅,就得一锅端”到“在海鲜面前,肉火烧不值一提”,这些看似玩笑的喊话,实则是对地方特色产品的巧妙推广,实现了体育赛事与地方文旅的完美结合。

鲁超已不只是‘比赛’,而是地方身份认同的内容容器。它让足球成为了一种载体,承载的是各地市民对家乡文化的自豪感与认同感。

9月20日19:30,潍坊队与日照队将在潍坊展开对决。无论比赛结果如何,这种以文化为底蕴、以幽默为形式的“嘴炮”艺术已经让双方都是赢家——它让地方文化得以生动表达,让年轻人在欢笑中强化了对家乡的认同,也让传统体育赛事焕发出新的活力。

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